摘要
针对煤岩界面识别技术中存在的检测精确率低、实时性差等问题,提出了一种基于DeeplabV3的煤岩图像识别方法。以沙曲二矿某工作面为工程背景,通过摄像仪采集自制煤岩图像并对其进行图像增强处理,丰富数据集信息,采用Xception网络提取煤岩图像的语义特征信息,通过DeeplabV3算法实现煤岩的识别。实验结果表明:DeeplabV3模型能够实现煤岩图像的精确分割,平均交并比为0.98,具备较强的现场应用性。
作者
陈鹏飞
翟伟
王李进
陈智星
CHEN Pengfei;ZHAIWei;WANG Lijin;CHEN Zhixing
出处
《山西焦煤科技》
CAS
2024年第9期51-53,共3页
Shanxi Coking Coal Science & Technology
