摘要
从天山北坡经济带主要农作物综合多特征的分类策略中提取棉花种植空间分布信息。利用谷歌地球引擎、遥感数据源为Landsat-8卫星影像资源,利用中国土地覆盖数据集对研究区进行耕地覆膜,提取出研究区的耕地,构建包含NDVI时序和棉花最佳识别月份的反射率特征多特征的影像;利用支持向量机分类器识别棉花种植面积空间分布信息。研究表明,基于Landsat-8数据的多特征的分类策略的棉花制图精度0.95、用户精度0.94,为天山北坡主要作物的识别和提取研究提供了参考。
出处
《农业灾害研究》
2024年第8期40-42,共3页
Journal of Agricultural Catastrophology
