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基于EasyDL平台的焊点质量评判系统研究

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摘要随着人工智能技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。在电子技术领域,焊点质量的评价是课程中非常重要的环节。然而,教师在课堂上无法对学生所有焊点的质量做出及时评判,这不仅影响了教学效率,也对学生技能的提高造成了一定的阻碍。因此,运用人工智能技术设计一个焊点质量评判系统,将有效提高电子技术课堂的教学效率,同时促进学生更好地学习电子技术。本文从问题的产生、数据模型的训练、手机APP的设计实现几方面来探讨基于EasyDL平台的焊点质量评判系统的设计与实现。

作者李文基

机构地区广州市信息技术职业学校

出处《新潮电子》 2024年第9期109-111,共3页

关键词 EasyDL平台焊点质量评判手机APP APP Inventor

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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1田思远.我国电子技术的应用与发展[J].电子技术与软件工程,2016(23):117-117. 被引量：1
2张号逵,李映,姜晔楠.深度学习在高光谱图像分类领域的研究现状与展望[J].自动化学报,2018,44(6):961-977. 被引量：79
3孙睿康.基于Easy DL的超新星自动搜寻系统设计[J].智能计算机与应用,2019,9(1):262-263. 被引量：7
4张筱绮.应用电子技术中可编程控制器的应用研究[J].现代工业经济和信息化,2023,13(1):129-131. 被引量：1
5李天宇.基于EasyDL的人工智能教学实验设计与研究[J].实验教学与仪器,2020,37(9):69-70. 被引量：4

二级参考文献21

1TU LiangPing,LUO ALi,WU FuChao,ZHAO YongHeng.A method of searching for supernova candidates from massive galaxy spectra[J].Science China(Physics,Mechanics & Astronomy),2010,53(10):1928-1938. 被引量：2
2李卫东,赵昭旺,裘予雷,乔琪源,饶勇,胡景耀,李启斌.北京天文台超新星巡天系统——I.巡天设备及软件[J].中国科学（A辑）,1998,28(3):283-288. 被引量：5
3李宗伟,王晓峰.超新星研究进展[J].物理学进展,2010,30(3):247-279. 被引量：6
4赵宏燕.电子技术的发展与应用研究[J].产业与科技论坛,2012,11(15):33-34. 被引量：3
5高兴.新疆的星明天文台[J].中国国家天文,2013(2):66-75. 被引量：1
6汪珍如.超新星遗迹[J].天文学进展,2001,19(2):238-240. 被引量：1
7潘会兰.电子技术发展及应用浅析[J].中国新通信,2015,17(11):88-89. 被引量：2
8管皓,薛向阳,安志勇.深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望[J].自动化学报,2016,42(6):834-847. 被引量：83
9朱煜,赵江坤,王逸宁,郑兵兵.基于深度学习的人体行为识别算法综述[J].自动化学报,2016,42(6):848-857. 被引量：132
10丁佳睿.探讨电力电子技术的发展及应用[J].电子技术与软件工程,2016(17):240-240. 被引量：2

共引文献87

1张辉,易俊飞,王耀南,吴刘宸,陈瑞博.医药质量检测关键技术及其应用综述[J].仪器仪表学报,2020,41(3):1-17. 被引量：15
2冯喆,李卫豪,崔笛.基于高光谱成像和深度学习的山核桃内源性异物检测[J].农业机械学报,2021,52(S01):466-471. 被引量：11
3张连兆,徐惠东,李萍.定制化训练平台Easy DL在菠萝果实识别中的应用[J].无线互联科技,2019,16(7):131-132. 被引量：4
4袁培森,翟肇裕,任守纲,顾兴健,徐焕良.基于SVC和过采样的类别非均衡农业高光谱数据分类[J].农业机械学报,2019,50(6):257-264. 被引量：2
5毕晓君,周泽宇.基于双通道GAN的高光谱图像分类算法[J].光学学报,2019,39(10):289-300. 被引量：16
6职露,余旭初,谭熊,赵传,刘辉.特征重标定网络的高光谱影像分类方法[J].测绘科学技术学报,2019,36(3):269-274. 被引量：2
7倪超,李振业,张雄,赵岭,朱婷婷,蒋雪松.基于短波近红外高光谱和深度学习的籽棉地膜分选算法[J].农业机械学报,2019,50(12):170-179. 被引量：18
8余萍,曹洁.深度学习在故障诊断与预测中的应用[J].计算机工程与应用,2020,56(3):1-18. 被引量：62
9付晓,沈远彤,李宏伟,程晓梅.基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型[J].自动化学报,2020,46(3):531-539. 被引量：14
10罗仙仙,许松芽,肖美龙,严洪,陈正超.基于深度信念网络的高光谱影像森林类型识别[J].计算机系统应用,2020,29(4):260-265. 被引量：1

1陈淑彦.面向计算思维的人工智能教育实践研究——以App Inventor校本课程为例[J].中华活页文选（高中版）,2024(18):0218-0220.
2陈新军.小学信息技术教学有效性提高策略[J].中国科技经济新闻数据库教育,2024(10):0144-0147.
3巴桑扎西.基于学科核心素养的初中信息技术课堂教学策略[J].中国科技经济新闻数据库教育,2024(10):0110-0113.
4冯旋雪,郑平.装载率对定向刨花板VOCs释放的影响和空气质量评价[J].林业科技通讯,2024(6):23-27.
5艾麦提江·麦麦提.动漫文化与初中信息技术融合教育的策略研究[J].炫动漫,2024(18):0100-0102.
6张宏敏.初中信息技术差异教学模式探讨[J].今天,2021(15):0198-0198.
7杨吉才.基于ID3决策树分类模型的自动评估学生技能水平的算法[J].无线互联科技,2024,21(18):17-22.
8王东奇.小学体育篮球教学中趣味性教学的路径研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学,2024(10):0151-0154.
9付利.鱼鳞新革命:未来的可持续塑料[J].疯狂英语（新策略）,2024(10):47-49.
10刘玉升.探讨任务驱动教学法在初中信息技术教学中的应用[J].智慧少年,2024(5):0070-0072.

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