摘要
目前的监控系统主要分为红外线报警系统和视频监控系统,红外线系统在复杂环境下的监控效果会受到一定的干扰,而视频监控系统则需要占据大量的数据存储资源,两者都存在一定的不足。本文基于计算机视觉技术设计了一种智能监控与行为识别系统,充分利用了Visual Studio和MFC框架,并结合Open CV计算机视觉库来实现整个系统的设计,同时,系统采用高斯混合背景分离法来实现目标提取,然后通过阈值二值处理方式实现背景分离,最后通过Camsjift和卡尔曼滤波进行目标跟踪并发出报警提示,实践表明具有较好的监控效果和行为识别能力。
出处
《数字技术与应用》
2024年第5期205-207,共3页
Digital Technology & Application
