摘要
在冷冻站的AR巡检过程中,为了实现工业表计读数自动识别、提高巡检效率,本文提出了一种基于深度学习的冷冻站工业表计读数识别算法。首先,通过AR眼镜采集表计的图片,然后使用目标检测算法检测出图片中的表计,将检测到的表计裁剪出来输入图像分割算法中,将表盘上的指针和刻度分割出来,最后使用极坐标变换将弧形的刻度展开成直线,根据指针位置和量程确定最终的读数。该方法已在实际的冷冻站AR巡检中应用,效果良好。
出处
《中国设备工程》
2024年第S02期323-327,共5页
China Plant Engineering
