摘要
无人机遥感技术在智慧水利和巡河监测方面的应用日益广泛。本研究以大疆无人机遥感平台经仿地飞行获取的茨淮新河流域高分辨率遥感图像为基础,采用面向对象随机森林和支持向量机分类器,识别该水利工程区典型地物类别信息。结果表明,通过采集高分辨率的多光谱的无人机影像数据,结合地物目标的空间、光谱和纹理特征,较好提取了关键地物信息,其总体精度为89.18%,Kappa系数为86.33%。实验结果验证了面向对象方法在无人机遥感巡河应用中获取土地利用信息的有效性,为巡河工作的科学决策和管理提供了重要参考。
出处
《地下水》
2024年第2期298-300,共3页
Ground water
