摘要
为解决现有商业周销量预测不够精准的问题,本文提出一种基于多变量时间序列(MTS)及向量自回归(VAR)模型的周销量预测方法,并以ZJ中烟某品牌规格卷烟为研究对象进行了实例应用。核心是通过对订足率的精准预测,实现在可供量既定情况下的销量预测。该方法通过MTS分析对可供量数据进行优选确定参考期,并将参考期内订足率和综合状态指数作为时间序列建立VAR模型,通过机器学习拟合预测订足率。实验结果表明,将向量自回归(VAR)方法应用到订足率预测中是可行的。与传统的定性预测相比,通过定量分析大大提高了预测的客观性和准确性。
出处
《中国科技投资》
2024年第7期35-37,共3页
China Venture Capital
