摘要
针对现有农作物长势监测技术成本高、依赖特定传感器硬件等问题,本文在现有农业物联网技术的基础上,利用植物生长影响无线通信信号强度的特性,提出了一种利用物联网接收信号强度指示(RSSI)结合环境数据估计甘蔗长势的方法。基于ZigBee无线网络搭建物联网平台,将物联网平台部署于大田中监测甘蔗生长周期,获取RSSI、株高等实验数据,再利用机器学习方法构建株高估计模型及比较验证。结果显示:基于随机森林的回归模型的评价指标优于其他机器学习模型,决定系数(R^(2))为0.92,均方根误差(RMSE)为20.97 cm,该方法可满足农业株高监测的需要,为农作物长势监测提供了一种低成本方案。
出处
《物联网技术》
2024年第4期103-106,共4页
Internet of things technologies
基金
广西重大科技专项:广西数字蔗田技术平台的构建与应用示范(桂科AA22117004)
广西重大科技创新基地建设项目:广西甘蔗生物学重点实验室(桂科2018-266-Z01)
国家自然科学基金:低空航拍图像融合田间环境及气象信息立体构建甘蔗长势、品质及产量预测模型(31760342)。
