摘要
目的 开发和验证一种简单且无创的模型,评估和分层非吸烟女性患肺癌的风险,以期为临床诊治提供参考。方法 回顾性分析浙江金华广福肿瘤医院2015年5月—2018年5月期间收治的256例非吸烟女性肺癌患者的临床资料,患者均至少随访5年。构建训练模型和验证模型,在通过多变量Cox回归分析确定相关危险因素之后,开发预测性诺模图。进一步进行判别(曲线下面积)和校准,以评估训练模型中风险预测诺模图的有效性,然后在验证模型中进行验证。结果 256例患者随机平均分成训练模型和验证模型,各128例。Cox回归分析显示肺癌的潜在预测因素包括年龄≥55岁:HR:1.34,95%CI:0.38~4.80;≥60岁:HR:2.33,95%CI:0.67~8.11;≥65岁:HR:2.41,95%CI:0.69~8.49;≥70岁:HR:1.79(95%CI:0.43~7.40)、慢性呼吸道疾病史(HR:1.94,95%CI:1.24~3.04)、一级肺癌家族史(HR:1.60,95%CI:0.91~2.83)、绝经(HR:2.16,95%CI:0.90~5.19)及乳腺良性病史(HR:0.58,95%CI:0.36~0.94)统计5个因素的1、3及5年肺癌风险预测图。在训练模型中,曲线下的1、3及5年肺癌风险区域分别为0.762、0.718及0.703。在验证模型中,显示出中等的预测性判别。结论 该模型可用于识别和分类非吸烟女性中患肺癌的高危人群。
出处
《中国妇幼保健》
CAS
2024年第6期1081-1084,共4页
Maternal and Child Health Care of China
