基于BP神经网络的电力负荷预测研究

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摘要近年来,随着国家经济的飞速发展,电力系统的改革已经成为当务之急,电网的负荷也变得越来越大。因此,提高对电力系统负荷的预测能力显得尤为重要。文章对电力系统负荷预测和BP神经网络进行概述,分析了神经网络在电力负荷预测中的应用,并着重对以神经网络为基础的电力负荷预测展开了深入研究,具体内容有历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取等。

作者刘衡

机构地区国网江苏省电力有限公司丰县供电分公司

出处《光源与照明》 2023年第12期65-67,共3页 Lamps & Lighting

关键词 BP神经网络负荷预测电力负荷学习算法

分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]

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