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基于BP神经网络的电力系统负荷预测算法研究及实现 被引量:3

Research and Realization of the Load Forecasting Algorithm for the Power System Based on the BP Neural Network
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摘要 电力系统负荷预测是近年来各国潜心研究的一个新领域,对于电力系统的规划、运行和经济效益都有重要的意义。利用各种算法和模型对电力系统负荷进行预测是一种常用而且非常有效的方法。为此,在研究电力负荷预测算法的基础上用MATLAB进行编程仿真,得到预测结果后分析预测结果,并利用真实数据进行预测。 The load forecasting of the power system is a new field that has been researched in various countries in recent years.It is of great significance to the planning,operation and economic benefits of the power system.Using various algorithms and models to forecast the load is a very common and effective method.The programming simulation by means of the MATLAB based on the research on the load forecasting algorithm can be implemented to obtain and analyze the forecasting result,and the real data can be used for forecasting.
作者 叶国达 YE Guoda(Guangdong Energy Luhe Energy Storage Power Generation Co.,Ltd.,Shanwei Guangdong 516700,P.R.China)
出处 《重庆电力高等专科学校学报》 2023年第5期1-4,共4页 Journal of Chongqing Electric Power College
关键词 神经网络 MATLAB 电力系统 负荷预测 neural network MATLAB power system load forecasting
  • 相关文献

参考文献3

  • 1牛东晓,曹树华,卢建昌等编著..电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2009:229.
  • 2王小川,史峰,郁磊编著..MATLAB神经网络43个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2013:394.
  • 3梁毅..基于BP神经网络的电力负荷预测模型设计与系统实现[D].西华大学,2016:

同被引文献12

引证文献3

二级引证文献1

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