摘要
【目的】探讨人工智能大语言模型在出版业的应用现状和未来发展趋势。【方法】通过搜集整理现有数据和资料,归纳分析大语言模型在出版业的具体应用案例,分析应用中隐藏的问题,并提出针对性解决策略。【结果】研究发现,大语言模型在出版业的应用,既为出版业发展带来了重大机遇,也可能导致“技术异化”的诸多问题。【结论】大语言模型在出版业的应用,从通用型转向专用化、场景化,从高门槛转向简易化、轻量化,从数据分散转向数据协同,将成为趋势,出版业需要以更加开放包容的心态积极拥抱新技术。
出处
《中国传媒科技》
2024年第1期34-40,共7页
Media Science and Technology of China
基金
北京师范大学国家新闻出版署出版业科技与标准重点实验室“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”阶段性研究成果。
