面向织物疵点检测的机器视觉方法被引量：1

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摘要传统的目标检测方法存在着局限性,还需要解决许多重要的问题:算法的计算复杂度、检测的准确性、数据的不平衡性等。以图像处理技术为基础的织物疵点自动检测进入了快速发展的阶段。聚焦于特征提取和分类,提高纺织业的智能化水平,文章主要介绍了图像预处理以及织物疵点检测使用到的方法,对疵点检测方法的原理进行了概括分析,讨论了基于深度学习的目标检测未来的研究趋势,以期解决其中存在的一些问题。

作者韩佳邱莉陈晓东董琪婧龙天瑜

机构地区内蒙古工业大学轻工与纺织学院

出处《轻纺工业与技术》 2023年第6期120-123,共4页

关键词图像预处理均值滤波中值滤波疵点检测

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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