摘要
在陌生的未知环境下抓拍的人脸图像通常分辨率较低,且存在光线不稳定,人物姿势不固定等问题,加大了高噪声、低分辨率图像的检测难度,这对人脸图像识别技术提出了更高的要求。因此,提出一种优化卷积神经网络(CNN)的人脸识别算法,用以解决高噪声低分辨率图像与高分辨率数据库图像的匹配问题,同时通过优化CNN的分类机制可以提高图像识别的精度。最后通过两张成人脸图像数据库的检测进行实验对比,结果表明,所提出的优化CNN算法优于其他的人脸识别算法。
出处
《北部湾大学学报》
2023年第6期56-60,74,共6页
Journal of BeiBu Gulf University
基金
安徽省教育厅科研项目(2022AH052390)。
