摘要
随着互联网+、大数据和人工智能技术的高速发展和应用推广,人们的生活越来越信息化,信息传递的方式也是越来越多。在当下的互联网学习环境中,高校学习者数量日渐增加,由于学习平台多样化,学习内容种类繁杂,学习者无法高效地遴选适合自己的学习资料。文章将重点探究如何运用大数据分析技术,记录高校学习者的学习过程数据,以及基于过程统计分析学习者的学习层次与学习兴趣,运用协同过滤算法向学习者精准推送学习资源和学习途径,依托个性化学习平台的开发与运用为高校学习者定制个性化学习空间。
出处
《科技视界》
2023年第14期64-68,共5页
Science & Technology Vision
基金
安徽省高校自然科学重点研究项目,省级,2019年,大数据视阈下基于协同过滤算法的高校个性化学习空间构建,KJ2019A1170
安徽省高等学校质量工程,省级,2021年,人工智能技术应用特色高水平专业,2021tszy010。
