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小型河流数字化并行提取中密度聚类算法的应用 被引量:1

Discussion on the application of parallel density clustering algorithm in digital parallel extraction of rivers
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摘要 采用密度聚类算法对鞍山地区小型河流数字化进行并行提取,并结合水利普查数据对其河流数字化并行提取精度进行分析。结果表明:并行密度聚类算法可实现10~50km^(2)小型河流数字化快速并行提取,相比于传统串行算法河流并行提取效率和精度均有明显改善,河流长度和比降并行提取误差均可控制在20%以内。研究成果对于区域中小型河流数字化并行提取具有重要参考价值。
作者 宋佳阳 SONG Jiayang
出处 《水利技术监督》 2023年第11期53-56,共4页 Technical Supervision in Water Resources
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