混合式项目案例教学在卷积神经网络与图像分类课程中的运用分析

下载PDF

导出

摘要卷积神经网络是一种新兴的网络构建技术,其技术在应用以及结构建设环节上具有一定专业性,因此为保证卷积神经网络与图像分类课程教学效果,提高学生学习质量,文章根据卷积神经网络与图像分类基础概论,通过线上教学与线下教学两种方式,总结出混合式项目案例教学应用策略。

作者唐亮

机构地区徐州生物工程职业技术学院信息管理学院

出处《电脑知识与技术》 2023年第29期166-168,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词混合式项目案例教学卷积神经网络图像分类教学设计

参考文献6

1张泽宇,郭钊汝,徐金,穆妮热·穆合塔尔,张太红.混合式项目案例教学在卷积神经网络与图像分类课程中的实践[J].信息与电脑,2022,34(4):245-247. 被引量：1
2苏腾飞,罗艳云,翟涌光,张圣微.随机森林遥感图像分类实验教学软件开发研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(11):80-83. 被引量：1
3秦龙,李晓戈,穆诤辉,李涛.基于网页图像分类的自动化网页正文抽取模型[J].计算机工程与设计,2023,44(2):386-392. 被引量：1
4刘羿漩,齐振岭,董苗苗,梁允泉,葛广英.基于改进DenseNet的刺绣图像分类识别的研究[J].计算机测量与控制,2023,31(1):194-201. 被引量：1
5侯星晨,杨玉.基于卷积神经网络的图像分类研究与应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(11):93-97. 被引量：3
6林朋雨,郭杰.基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法[J].计算机仿真,2022,39(7):371-374. 被引量：3

1于丽丽,马晓军,孙彬青,宋海燕,黄利强.混合式教学模式下包装专业理论课程过程化考核的探索[J].包装工程,2020,41(S01):37-41. 被引量：15
2李德仁,姚远,邵振峰.智慧城市中的大数据[J].武汉大学学报（信息科学版）,2014,39(6):631-640. 被引量：410
3李德仁.展望大数据时代的地球空间信息学[J].测绘学报,2016,45(4):379-384. 被引量：181
4郭玉宝,池天河,彭玲,刘吉磊,杨丽娜.利用随机森林的高分一号遥感数据进行城市用地分类[J].测绘通报,2016(5):73-76. 被引量：52
5李鸣,张鸿.基于卷积神经网络迭代优化的图像分类算法[J].计算机工程与设计,2017,38(1):198-202. 被引量：18
6王辉,郁波,洪宇,肖仰华.基于知识图谱的Web信息抽取系统[J].计算机工程,2017,34(6):118-124. 被引量：16
7肖志鹏,王小华,杨冰,姚金良.基于卷积神经网络的绘画图像分类研究[J].中国计量大学学报,2017,28(2):226-233. 被引量：11
8谢亮.弱光照环境下人脸表情图像识别方法研究[J].计算机测量与控制,2017,25(9):234-236. 被引量：2
9高惠琳.基于卷积神经网络的军事图像分类[J].计算机应用研究,2017,34(11):3518-3520. 被引量：19
10唐贤伦,刘庆,张娜,周家林.混合PSO优化卷积神经网络结构和参数[J].电子科技大学学报,2018,47(2):230-234. 被引量：10

电脑知识与技术

2023年第29期

内容加载中请稍等...