摘要
为改善渔业公共基础设施薄弱、防灾减灾功能不足的现状,辽宁省大力推进渔业现代化、智能化发展,促进渔船信息化管理。雷达是目前海洋渔业广泛使用的主动监控设备,有一定的局限性,存在着精度不高、易受其他因素影响的缺点,而AIS能对传统雷达信息提供全面的信息补充,但同时AIS也带来了巨大的信息量,超出了人工迅速做出判断的极限。由于雷达图像信息的实时性和数据量庞大的特点,人工判读带来的主观和理解上的错误难以避免。本文提出利用深度学习的办法检测雷达图像变化异常,通过数据化、IT化、智能化的互联网模式,可以降低人工成本,还能够准确快速地对雷达图像进行分析、学习并给出反馈,提升海洋专业化及信息化管理能力。
出处
《中国新通信》
2023年第13期12-14,共3页
China New Telecommunications
