摘要
政府开放数据平台是连接用户和数据的重要桥梁。文章从用户利用的视角出发,采用Tf-idf特征提取、词云图、社会语义网络图等深度挖掘文本内容,展示用户需求的热门数据并及时找到存在的问题,从而提出优化内容服务、增强互动设计、完善反馈解答以及规范隐私保护四个方面的建议。通过对政府数据开放平台的用户反馈评论数据的挖掘,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议。
The government open data platform is an important bridge connecting users and data.This article starts from the perspective of user utilization,and uses techniques such as Tf-idf feature extraction,word cloud,and social semantic network analysis to deeply mine the content of user feedback and showcase the popular data needs while timely identifying existing problems.Based on this,it proposes four suggestions for refining content services,enhancing interactive design,improving feedback and answers,and regulating privacy protection.By mining user feedback data on the government open data platform,this study provides reference suggestions for the development of China's government open data platform.
作者
王丽雅
庞晓楠
Wang Liya;Pang Xiaonan
出处
《图书馆研究与工作》
2023年第9期40-45,共6页
Library Science Research & Work
基金
辽宁省高等学校图书情报工作委员会基金项目“馆、社、商三方合作背景下的高校图书馆服务创新机制与实践研究”(项目编号:LTB201904)的成果之一。
