摘要
进行光通信数据安全风险识别过程中,由于光通信数据选择的特征不能很好地反映数据的本质特点,导致安全风险识别效果较差,对此,研究基于小波分解的光通信数据安全风险识别方法。首先,通过光通信数据传输信道均衡控制设计,抵消信道传输引起的失真和噪声影响,然后,采用小波分解进行光通信数据的特征提取。基于提取到的光通信特征数据进行数据异常状态分析。最后,基于获取的数据特征和异常概率,采用萤火群算法进行光通信数据异常数据的识别定位,有效实现光通信数据的安全风险识别。实验结果表明:方法的异常数据识别相识度较高,且收敛速度与识别时间最高分别为23 V/s、40 s,说明本文方法具有实用性。
出处
《广东通信技术》
2023年第8期71-74,共4页
Guangdong Communication Technology
