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基于遗传算法的集中供热系统PID参数整定

Research on Neural Networks in Central Heating Systems
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摘要 针对传统供热系统中PID控制存在的超调量高、响应慢、达到稳定的时间久等问题,提出采用遗传算法,通过遗传算法与PID相结合,设计出GA-PID控制器,使得系统的响应时间短,稳定性更高。 Aiming at the problems of large overshoot,slow response and long stabilization time for traditional heating system PID control,a genetic algorithm was proposed.Combining genetic algorithm with PID,a GA-PID controller was designed to make the system response time short and stable.
作者 高思航 孟亚男 姬庆宽 张心人境 GAO Sihang;MENG Yanan;JI Qingkuan;ZHANG Xinrenjing(School of Information and Control Engineering,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin City 132022,China;Changyuan Dunan Energy Saving Heat Co.,Ltd,Changheng 453400,China)
出处 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第1期45-48,共4页 Journal of Jilin Institute of Chemical Technology
关键词 传统PID 供热系统 GA算法 Proportion Integral Differential heating system genetic algorithms
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