摘要
利用2007—2022年江苏省溧阳市天目湖白茶开采期资料和同期相关气象资料,运用数理统计方法分析各气象要素对天目湖白茶开采期的影响,构建基于气象要素的远期、临近以及集成春茶开采期预测模型。结果表明,上年12月上旬平均相对湿度、1月上旬日最低气温≤-2℃的低温日数、1月上旬日平均气温≤1℃的低温日数、3月平均最低气温、3月至开采期前一日≥2℃的活动积温是影响开采期的关键气象因子(P<0.01)。3种预测模型均通过0.01水平的显著性检验;远期预测(1月中旬)模型回代以及对2007—2022年预测结果与实际均方差为14.57,临近预测(3月初)模型均方差为0.49,集成预测模型均方差为0.47,表明距离开采期时间越近,临近预测模型及集成预测模型较远期预测模型的预报效果更理想,对实际生产有指导作用。
出处
《中南农业科技》
2023年第6期125-128,134,共5页
South-Central Agricultural Science and Technology
基金
常州市气象局科研项目(2202)。
