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人工智能研究热点发现——基于可视化工具对高被引论文的分析

Discovery of Research Hotspots in Artificial Intelligence-Analysis of Highly Cited Papers Based on Visual Tool
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摘要 以SCIE数据库为数据源,使用CiteSpace可视化分析软件,通过关键词聚类、突现词辨析等方式,从作者、发文机构、关键词及研究前沿等角度分析国内外人工智能的研究热点及研究方向随时间的演进过程,了解人工智能研究趋势。同时对研究领域的主体进行了提取,并对他们的合作程度、科研力量进行了分析,追踪主要研究机构的科研动态。 This paper takes SCIE database as the data source,uses CiteSpace visual analysis software,through the means of keywords clustering,sudden words discrimination and so on,and analyzes the evolution process of research hotspots and research directions of Artificial Intelligence at home and abroad over time from SCI database from authors,publishing institutions,keywords and research frontiers and other perspectives,so as to understand the research trend of Artificial Intelligence.At the same time,the main body of the research field is extracted and their cooperation degree and scientific research strength are analyzed,and the scientific research dynamics of the main research institutions are tracked.
作者 车晓燕 CHE Xiaoyan(Beijing Institute of Petrochemical Technology,Beijing 102617,China)
出处 《现代信息科技》 2023年第11期116-119,共4页 Modern Information Technology
关键词 可视化分析 CITESPACE 图谱分析 人工智能 visual analysis CiteSpace atlas analysis Artificial Intelligence
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