摘要
随着城市轨道交通线网的快速发展,列车在较高时速下运行存在一定的安全可靠性隐患,一定程度上来自钢轨或轮对。当列车在较大载荷情况下行驶,一旦遇到车速高、轮轨接触状态不佳的情况,将会严重影响车辆正常运行,威胁乘客的生命安全。本文首先介绍了基于车载方式搭建的轮轨接触状态声音监测系统;其次,介绍了数据预处理、特征提取分析及算法设计框架;另外,采用分帧加窗、快速傅里叶变换、功率谱、视频变换及小波包树频域分量占比分解等手段对现场试验数据进行分析处理;最后,结论表明车速变化(50km/h增加至80km/h)对轮轨接触噪声的主频影响较小,并且轮轨接触状态的劣化会增加轮轨摩擦噪声频率分量中的高频成分。
出处
《中国设备工程》
2023年第12期96-98,共3页
China Plant Engineering