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基于LDA主题模型的宜兴紫砂文化元素提取与应用

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摘要 该文探索运用机器学习与大数据技术将宜兴紫砂文化元素进行分类,借助网络爬虫、中文分词及主题模型算法,得到宜兴紫砂文化主题模型,并将其应用到文化体验产品设计中。通过对新技术的应用,可以高效地从庞大的数据中提炼出宜兴紫砂文化元素,从而促进文化体验产品的设计效果。
机构地区 江苏大学
出处 《美术教育研究》 2023年第7期101-104,共4页 Art Education Research
基金 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA1078)的研究成果。
  • 相关文献

参考文献5

  • 1李长云,王志兵..智能感知技术及在电气工程中的应用[M].成都:电子科技大学出版社,2017.
  • 2朱世猛..中文分词算法的研究与实现[D].电子科技大学,2011:
  • 3邢彪,根绒切机多吉.基于jieba分词搜索与SSM框架的电子商城购物系统[J].信息与电脑,2018,30(7):104-105. 被引量:17
  • 4覃桂双..基于LDA模型的财经主题建模与演化研究[D].武汉理工大学,2020:
  • 5周光保..基于文化体验视角的隆回花瑶茶包装设计[D].湖南工业大学,2019:

二级参考文献1

共引文献16

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