摘要
随着学科交叉趋势的发展,对于财经类高校部分本科非计算机专业,如会计学、经济学等,机器学习课程也成为专业课程。对这些专业而言,机器学习课程的建设面临着一些挑战。本文从财经类高校的角度,对非计算机专业机器学习课程教学进行研究。本研究在分析机器学习课程目前在理论教学、实践教学和课程考核等方面面临的挑战基础上,从理论知识、实践应用和考核方式三个方面面向财经类高校本科生进行机器学习课程设计,将课程主要分为三个模块:基础模块、进阶模块和综合实践模块,最后对本课程教学效果进行了总结。
出处
《中国管理信息化》
2023年第3期212-215,共4页
China Management Informationization
基金
2020年教育部产学合作协同育人项目“大数据管理与应用专业金融大数据课程建设”(202002238008)
2021年教育部产学合作协同育人项目“基于云实验平台的数据挖掘实践课程建设”(202102001023)
2021年山东财经大学实验教学改革研究项目“基于Python的信用风险大数据分析开放实验课程建设”(kf202107)。
