摘要
近年来,电信网络诈骗已严重威胁到网络空间安全和社会和谐稳定,如何有效识别诈骗网站,成为公安机关的一项重要研究任务。研究了深度学习检测方法、黑白名单比对等相关技术,通过表征学习、卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络、注意力机制与特征融合训练检测模型,将网站的URL字符串、HTML文本、DOM结构分别表示在矩阵空间上,将表征矩阵输入CNN和BiLSTM后,再添加Attention机制,从而学习更多隐含特征。实验结果表明,该模型具有较高的准确率。
出处
《警察技术》
2023年第1期73-78,共6页
Police Technology
基金
河南省高等院校重点科研项目(编号:21B520018)
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(编号:2021SJGLX588)
铁道警察学院基科费项目(编号:2020TJJBKY002)
铁道警察学院教学改革研究项目(编号:JY2020Z02)。
