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算法竞赛题目推荐系统的设计与实现被引量：1

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摘要文章基于本地在线评测系统和第三方在线评测系统的大量的评测数据,利用基于用户的协同过滤算法,设计和实现了竞赛题目的推荐模块,并将其引入在开源HOJ在线评测平台。该模块通过推荐算法给本地的系统用户推荐合适的算法竞赛题目,提高算法竞赛训练的针对性和效率。

作者刘昕宇徐柔聂盼红郑金龙

机构地区常熟理工学院计算机科学与工程学院

出处《电脑知识与技术》 2022年第34期54-56,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词协同过滤算法 HOJ 在线评测算法竞赛推荐系统

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献7

1孙权,贺细平.协同过滤算法在ACM在线评测推荐系统中的应用研究[J].电脑与信息技术,2015,23(6):11-14. 被引量：3
2柏茂林..基于协同过滤的数学习题个性化推荐系统的设计与实现[D].渤海大学,2018:
3祝云篪,赵作翰,童澄达,夏小俊.基于在线评测系统的编程实战数据挖掘[J].电气电子教学学报,2020,42(1):94-98. 被引量：4
4李明杰..面向Online Judge的学习者编程能力分析与习题推荐算法研究[D].河北大学,2021:
5马宏伟,张光卫,李鹏.协同过滤推荐算法综述[J].小型微型计算机系统,2009,30(7):1282-1288. 被引量：204
6王国霞,刘贺平.个性化推荐系统综述[J].计算机工程与应用,2012,48(7):66-76. 被引量：337
7闫利阳..基于Mahout的个性化图书推荐系统设计与实现[D].西北民族大学,2019:

二级参考文献38

1张光卫,康建初,李鹤松,刘常昱,李德毅.面向场景的协同过滤推荐算法[J].系统仿真学报,2006,18(z2):595-601. 被引量：27
2庞秀丽,冯玉强,姜维.电子商务个性化文档推荐技术研究[J].中国管理科学,2008,16(S1):581-586. 被引量：10
3张海燕,丁峰,姜丽红.基于模糊聚类的协同过滤推荐方法[J].计算机仿真,2005,22(8):144-147. 被引量：25
4刘玮.电子商务系统中的信息推荐方法研究[J].情报科学,2006,24(2):300-303. 被引量：31
5张玉英,孟海东.数据挖掘技术中聚类算法的改进研究[J].包头钢铁学院学报,2005,24(4):338-341. 被引量：4
6陈君,唐雁.基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型[J].计算机科学,2006,33(4):185-187. 被引量：11
7李宝林,兰芸,张翼英.基于动态遗传算法的用户模型进化研究[J].计算机工程与应用,2006,42(14):200-203. 被引量：7
8王卫平,刘颖.基于客户行为序列的推荐算法[J].计算机系统应用,2006,15(9):35-38. 被引量：12
9游文,叶水生.电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J].计算机技术与发展,2006,16(9):70-72. 被引量：54
10徐义峰,徐云青,刘晓平.一种基于时间序列性的推荐算法[J].计算机系统应用,2006,15(10):23-25. 被引量：5

共引文献527

1唐宁.融合视听传播的创新逻辑与价值再造[J].中国新闻传播研究,2019,0(4):171-180. 被引量：3
2杨梦月,何洪波,王闰强.基于反事实学习及混淆因子建模的文章个性化推荐[J].计算机系统应用,2020(10):53-60. 被引量：1
3崔岩,祁伟,庞海龙,赵辉.融合协同过滤和XGBoost的推荐算法[J].计算机应用研究,2020,37(1):62-65. 被引量：11
4田春波.基于兴趣点的多维度推荐算法研究[J].电脑知识与技术,2020,0(4):171-172.
5吴飞贤,段华斌,扈乐华,朱珍珠,宋均.基于Spark的商品推荐系统的设计与实现[J].办公自动化,2021,26(3):60-62. 被引量：3
6宋雅婷,徐天伟.基于用户兴趣的个性化推荐技术综述[J].云南大学学报（自然科学版）,2012,34(S1):20-23. 被引量：6
7张慧勇,郭小燕.基于个性化服务的农产品商城设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2016(2):80-82. 被引量：1
8张慧勇,郭小燕.基于个性化服务的农产品商城设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2016(5):157-159.
9王怀军,李军怀,张璟,楼文晓.基于线性规划的构件优选机制研究[J].西安理工大学学报,2010,26(2):186-191. 被引量：2
10汪静,印鉴.一种优化的Item-based协同过滤推荐算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(12):2337-2342. 被引量：25

同被引文献7

1张书贵,李文东.Linux环境下Hadoop部署模式分析[J].数字技术与应用,2024,42(3):140-142. 被引量：1
2李博,孟成博.对HUSTOJ在线评测系统的若干优化与创新[J].现代计算机（中旬刊）,2013(12):47-50. 被引量：9
3谷歌推第三代reCAPTCHA图形验证码[J].电脑知识与技术（经验技巧）,2018(12):111-111. 被引量：1
4石勇国,宋涓,王巧玲,罗小宇.计算圆周率方法的数值实验比较[J].高等数学研究,2022,25(4):24-27. 被引量：2
5王硕,郑晓东,张强,肖磊.基于Linux的沙箱评测系统内核的设计与实现[J].现代信息科技,2022,6(12):67-70. 被引量：2
6王森,刘琛,邢帅杰.K-means聚类算法研究综述[J].华东交通大学学报,2022,39(5):119-126. 被引量：48
7李西明,梁志才,刘龙浩,祝胜林.基于微服务架构的在线评判系统设计与实现[J].软件导刊,2023,22(8):144-150. 被引量：4

引证文献1

1王天予,汪子琛.在线评测系统中的边缘计算应用研究[J].福建电脑,2024,40(12):1-7.

1王侠,梁胜,王凡.混合式教学在“程序设计基础”课程中的应用[J].通化师范学院学报,2022,43(12):132-138. 被引量：2
2王兰,汤晓青,叶章骏,陈杰,刘硕,高建,杨莺.新时代职业技能竞赛训练方法[J].科技风,2022(34):28-31.
3杨菁.幼儿教育中的语言表达能力的培养[J].今天,2022(21):16-18.
4艾心.女子联赛重启老将新人竞风流[J].桥牌,2022(10):8-12.
5王诗淞,刘伟哲,孙雪莲.改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法[J].现代计算机,2022,28(21):33-38. 被引量：1

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2022年第34期

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