大数据时代基层图书馆服务数据的定位、功能与优化被引量：1

Positioning,Function and Optimization of Service Data of Grass roots Libraries in the Age of Big Data

下载PDF

导出

摘要在大数据时代,图书馆数据总量呈几何倍增态势,需要加强对服务数据的管理。文章在界定服务数据定位的基础上,探究了大数据时代基层图书馆服务数据的功能及其优化路径,结果发现大数据时代基层图书馆服务数据在优化图书馆馆藏资源、改善图书馆服务内容、满足读者需求方面可以发挥很大作用,在提高馆员素养、提升馆员服务能力、引导读者阅读方面也可以发挥一定作用,并提出通过提高服务数据的采集、清洗、整合、分析和处理质量,促进服务数据功能的发挥。

作者温丽花 WEN Lihua

机构地区深圳市龙岗区图书馆

出处《河南图书馆学刊》 2022年第12期35-38,共4页 The Library Journal of Henan

关键词大数据时代基层图书馆服务数据定位功能优化

分类号 G258.22 [文化科学—图书馆学]

引文网络
相关文献

参考文献6

1何胜,熊太纯,周冰,柳益君,武群辉.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作,2015,59(22):50-55. 被引量：74
2陈德容.基于关联数据的图书馆数据发布及数据服务[J].图书馆工作与研究,2015(2):25-27. 被引量：12
3李成.大数据时代高校图书馆数据监护要素与优化策略研究[J].图书馆工作与研究,2019(1):58-64. 被引量：11
4欧阳剑,彭松林,李臻.数字人文背景下图书馆人文数据组织与重构[J].图书情报工作,2019,63(11):15-24. 被引量：43
5许磊,夏翠娟.第三代图书馆服务平台的元数据管理——以FOLIO的Codex方案为例[J].中国图书馆学报,2020,46(1):99-113. 被引量：48
6邵波,单轸,王怡.新一代服务平台环境下的智慧图书馆建设:业务重组与数据管理[J].中国图书馆学报,2020,46(2):27-37. 被引量：135

二级参考文献97

1殷国鹏,莫云生,陈禹.利用社会网络分析促进隐性知识管理[J].清华大学学报（自然科学版）,2006,46(z1):964-969. 被引量：94
2人文科学的定量分析试探[J].文艺理论研究,1992(1):43-43. 被引量：1
3李醒东,刘晓红.科学研究中资料的真实性诉求背后——论人文研究的价值追求[J].当代教育科学,2007(11):43-44. 被引量：2
4迈尔-舍恩伯格,库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013. 被引量：24
5Sugimoto C R, Ding Ying, Thelwall M. Library and information science in the big data era: Funding,projects, and future [ a panel proposal ] [ EB/OL ]. [ 2015 - 10 - 20 ]. http://www, ischool. drexel, edu/faculty/mkhoo/docs/12_asist_panel_description, pdf. 被引量：1
6Auckland M. Reskilling for research:An investigation into the role and skills of subject and liasion librarians required to effectively support the evolving information needs of researchers[M]. London:Research Libraries UK, 2012. 被引量：1
7Corral S. Roles and responsibilities:Libraries,librarians and data[M]. London:Facet Publishing, 2012. 被引量：1
8Teets M, Goldner M. Libraries' role in curating and exposing big data[J]. Future Internet, 2013,5(3):429-438. 被引量：1
9Qiu Judy, Jha S, Luckow A,et al. Towards Hpc-abds: An initial high-performance big data stack[J]. ACM Transactions on Embeded Computing Systems, 2014, 1(1):1-17. 被引量：1
10Chen Ming, Mao Siwen, Liu Yunhao. Big data: A survey[J].Mobile Networks and Applications, 2014,19(2):171-209. 被引量：1