摘要
电商平台的崛起丰富了人们购买食品的方式,但也存在质量监管欠缺的问题,由于平台管控不力而导致的食品质量安全事件频繁发生,在危害公众健康的同时也极大地损害了平台及食品监管部门的形象。研究从市场监管部门的角度出发,以云南省高原特色农产品之一的云南三七为研究对象,运用Jieba分词法、TF-IDF算法、词性标注及提取法将文本挖掘得来的信息进行了监测指标表的构建;利用Word2vec进行了品牌质量监测指标的提取,调用LTP的依存句法实现了监测指标对应形象特征的提取,通过基于情感字典的情感分析方法,用消费者对于各项监测指标的情感倾向来表证产品的危机等级,为监管部门分析出低风险等级的具体风险项,并提供危机等级管理的建议。该方法能及时发现和应对品牌质量问题,辅助监管部门应对和解决网购食品质量问题,维护良好的品牌形象。
出处
《中南农业科技》
2022年第3期106-110,114,共6页
South-Central Agricultural Science and Technology
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2022Y297)。
