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一种基于数据趋势的目标活动周期规律挖掘方法

A Mining Method of Target Activity Cycle Law Based on Data Trend
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摘要 目标活动规律挖掘是军事态势生成领域研究的一个热点问题,而目标活动周期规律挖掘方法是其中的一个重要研究方向。论文在深入研究活动规律挖掘方法基础上,提出了基于数据趋势的目标活动周期规律发现方法,以目标的运动轨迹位置数据作为研究对象,通过对轨迹数据进行建模,构建多维度目标活动周期模型,生成一种新的目标活动周期规律方法,最终挖掘出重点关注目标的活动周期规律。仿真实验表明,该方法可以有效挖掘出目标活动的周期规律。 Target actvivity rule mining is a hot issue in the field of military stuation generation,the mining method of target activity cycle law is one of the important research directions. Based on the in-depth study of activity law mining methods,a method for discovering target activity cycle law based on data rend is proposed,the target’s motion trajectory position data is used as the research object,through the modeling of the trajectory data,the multi-dimensional activity cycle model of the target is constructed,a new method of target activity cycle law is generated,and finally the activity cycle law focusing on the target is excavated. Simulation results show that this method can effectively mine the periodic law of target activity.
作者 张曦 姜思宇 ZHANG Xi;JIANG Siyu(No.91404 Troops of PLA,Qinhuangdao 066000;Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019)
出处 《舰船电子工程》 2022年第8期129-131,共3页 Ship Electronic Engineering
关键词 活动规律 周期 数据趋势 activity law cycle data trend
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