摘要
突发重大事件常常威胁着人类的生命安全,其中公共卫生领域的突发事件带来的影响更加严重。2019年末,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国,疫区出现物资紧缺的严重问题。开展有效救援和控制疫情发展,合理预测各地区物资需求量并实施科学高效的配送策略解决应急物资的短期问题极其关键。以突发COVID-19为背景,考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定问题,构建配送模型并求解分析。首先,运用改进后的传染病动力学模型构建需求预测模型,结合层次分析法与灰色关联法对需求点进行优先级分级;其次,建立考虑优先级和动态需求的应急物资配送模型,设计NSGA-II算法求解,使用带权重的Topsis法分析Pareto解集选取最优解;最后,验证模型和算法的科学性和有效性。提前预测应急物资需求并依据优先级及时配送应急物资,对于做好疫情防控有着重大的意义。
作者
庄伟卿
吴琼
Zhuang Weiqing;Wu Qiong
出处
《福州大学学报（哲学社会科学版）》
2022年第4期54-62,共9页
Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
基金
福建省自然科学基金面上项目“B2B数据收益权配置与数据要素市场机制设计研究”(2022J01941)
福建省科协福建省科技经济融合服务平台科研项目“福建省智联云供应链科技经济融合服务平台”
福建省科技厅福建省“一带一路”对外合作科技创新平台研究项目“福建省-肯尼亚丝路云联合研发中心”(2021D021)
福建省社会科学规划重大项目“数字经济全方位推动福建高质量发展超越对策研究”(FJ2021Z006)。
