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基于CNN探测电动汽车电池内部缺陷分析

Detecting the Internal Defects of Electric Vehicle Batteries Based on CNN
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摘要 电动车辆发生安全事故后,其外部因素和非电池部件的影响因素很容易被识别出来,但是电池内部原因很难深入分析。利用电池缺陷设计正向试验,发现4类缺陷可能造成电池起火,通过电子计算机断层扫描探测识别出各类电池失效后的形貌照片。引入CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络),将电池失效问题从人为判断转化为机器学习,以增加识别精确度,快速解决电池失效问题,并避免新产品出现同样问题。
作者 边楠 耿兆杰 张永跃 李天龙 Bian Nan;Geng Zhaojie;Zhang Yongyue;Li Tianlong
出处 《北京汽车》 2022年第3期39-42,共4页 Beijing Automotive Engineering
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