摘要
制造质量数据是产品缺陷及薄弱环节识别、质量管控和评价、质量改进的基础,随着质量管理向模型化、定量化方向发展,构建完善、合理的产品制造过程质量数据集成为人们关注的重点。针对目前质量数据收集不完整、存储分散以及可利用性低的问题,提出了一套制造过程产品质量数据集构建流程方法,结合“5M1E”分析质量数据来源,从过程维度、质量影响因素维度、数据存储维度形成质量数据集的组成要素;通过分析质量数据的采集方法,提出了质量数据异常值处理和可信度检验方法;继而开展了制造过程因素间的关联关系和制造过程因素与产品质量特性的映射关系;最后提出了质量数据集管理平台的搭建方案,并在某高精度航空产品装配过程中进行应用。
作者
栗仕强
臧阳阳
梁昭磊
汪启华
LI Shi-qiang;ZANG Yang-yang;LIANG Zhao-lei;WANG Qi-hua
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第7期46-49,共4页
Manufacturing Automation
基金
国防技术基础科研项目(JSZL2017205A003)。
