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论法律大数据实证研究课程的构建

On the Construction of the Course of Empirical Study with Legal Big⁃Data
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摘要 海量的法律大数据生产促使法律行业从信息化向智能化转型,令我国对法律大数据实证研究人才的需求与日俱增。我国法学教育应正视这一趋势变化,积极回应这一人才需求。法学院校应积极开设法律大数据实证研究课程,为我国法律大数据实证研究人才的培养发挥建设性作用。在课程内容设置上,应以法律大数据的挖掘方法、实证分析方法和研究方案设计为主要内容,帮助学生全面领会和掌握法律大数据实证研究方法。在具体教学方法上,应突破以讲授为主的传统教学模式,通过研讨、练习及实践教学等方式,帮助学生熟练掌握关键技能。 The production of enormous legal big⁃data promoted the transformation of law industry from informationization to intelligentization,causing an urgent need for talented persons in the field of legal big⁃data study.The domestic legal education should pay attention to this tendency and respond to such a need.Thus,law schools should take initiative to set up the course of empirical study of legal big⁃data,fostering the talented persons in this field.In regard to the content of the course,it should include the data mining of legal big⁃data,the empirical analysis method of legal bigdata,and the research design,helping students understand and master the research methods of legal big⁃data.In addition,regarding the teaching methods,the traditionally taught course should be supplemented by skill training.Through incorporating discussions,exercises,and practical examinations into the course,which could provide abundant opportunities with students to master the key skills.
作者 黄磊 Huang Lei
出处 《法学教育研究》 2022年第1期186-205,共20页 Legal Education Research
基金 2020年度重庆市社科规划博士项目“司法裁判模型人工智能化研究”(项目编号:2020BS84) 2021年度重庆市教委人文社科重点研究基地项目“司法大数据挖掘、分析与应用研究”(项目编号:21SKJD032) 西南政法大学2018年度校级重点资助项目(项目编号:2018XZZD-05)的研究成果。
关键词 法律大数据实证研究课程 法律大数据挖掘 法律大数据分析 法律智能化 the course of empirically research of legal big⁃data data mining of legal big⁃data the analysis of legal big⁃data legal intelligentization
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参考文献27

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