摘要
电力的稳定供应是维持社会正常运行和经济稳步发展的基础性条件,电力负荷预测在其中发挥着重要作用,选择合适的电力负荷预测方法并建立预测模型,是电力负荷预测的核心。本文通过梳理总结深度学习在短期电力负荷预测和中长期电力负荷预测的应用,指出深度学习在电力负荷预测领域进一步的研究方向,为电力系统选择预测方法提供参考。
出处
《产业与科技论坛》
2022年第14期42-44,共3页
Industrial & Science Tribune
基金
四川省科技计划项目(省院省校重点)“基于神经网络的数据中心能效分析平台”(编号:2018JZ0035)研究成果。