摘要
在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时,由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响,使得成功挖掘出的离群数据点数量少,最终会严重影响挖掘精度。针对这一问题,在引入双区块链结构的基础上,开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究。通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离,提出一种全新的挖掘方法。通过实验证明,新的挖掘方法可有效解决上述问题,促进挖掘精度的不断提升。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第15期17-18,24,共3页
Computer Knowledge and Technology