摘要
在传统人工盯防的光缆线路外力施工防故障管控中,常因为盯防时间短、没有智能的风险预警机制等因素导致光缆故障突发等问题,本文对此提出了基于YOLO v5算法的光缆外力施工风险预警模型,利用智能监控设备结合图像识别技术对工程机械和施工设备等隐患源进行24 h的实时检测,并根据隐患类型不同和隐患源入侵光缆线路安全区域的距离变化,建立风险预警模型。实验结果表明,模型在复杂的工地施工环境下,对隐患源进行实时检测仍有较高的准确率,为风险预警机制的制定奠定基础。
出处
《通讯世界》
2022年第1期136-138,共3页
Telecom World
