工业机器人对我国制造业发展的影响分析被引量：2

下载PDF

导出

摘要近年来,在全球信息化高速发展的大环境下,随着新兴科技的发展以及我国政策的大力支持,工业技术产业化发展势头强劲,工业机器人运用广泛,在我国制造业取得了傲人的成绩。本文根据2015—2020年制造业总产值及制造业就业人数两份数据,分析工业机器人对我国制造业发展的影响。

作者赵康华

机构地区中国社会科学院大学

出处《海峡科技与产业》 2022年第3期17-20,共4页 Technology and Industry Across the Straits

关键词技术进步工业机器人制造业就业

分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

参考文献5

1无.“灯塔工厂”引领制造业数字化转型[J].软件和集成电路,2021(11):78-83. 被引量：1
2董凯.“十四五”智能制造发展规划解读及趋势研判[J].中国工业和信息化,2022(1):26-29. 被引量：15
3李舒沁,王灏晨.人工智能对老龄化背景下制造业劳动力的影响——来自中国的证据[J].科学学与科学技术管理,2021,42(7):3-17. 被引量：12
4邓仲良,屈小博.工业机器人发展与制造业转型升级——基于中国工业机器人使用的调查[J].改革,2021(8):25-37. 被引量：37
5李丫丫,罗建强.工业机器人贸易网络结构及其影响机制研究[J].中国科技论坛,2021(7):76-85. 被引量：6

二级参考文献41

1孟令国.二次人口红利视角下弹性退休制度对养老保险的影响[J].经济经纬,2015,32(3):138-143. 被引量：3
2姚战琪,夏杰长.资本深化、技术进步对中国就业效应的经验分析[J].世界经济,2005,28(1):58-67. 被引量：250
3蒋辉.我国人口预测分析[J].科技管理研究,2005,25(11):142-145. 被引量：18
4陈功,曹桂英,刘玉博,庞丽华,张蕾,任强,王海涛,郑晓瑛.北京市未来人口发展趋势预测——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析[J].市场与人口分析,2006,12(4):29-41. 被引量：30
5庞丽华,王海涛,刘玉博,张蕾,曹桂英,郑晓瑛.上海市未来人口和人力资本的变化趋势分析[J].市场与人口分析,2006,12(6):1-11. 被引量：5
6任强,侯大道.人口预测的随机方法：基于Leslie矩阵和ARMA模型[J].人口研究,2011,35(2):28-42. 被引量：74
7董直庆,王芳玲,高庆昆.技能溢价源于技术进步偏向性吗?[J].统计研究,2013,30(6):37-44. 被引量：54
8王友发,周献中.基于专利地图的机器人产业知识产权发展对策[J].中国科技论坛,2015(9):31-37. 被引量：24
9马岚.中国会出现机器人对人工的规模替代吗?——基于日韩经验的实证研究[J].世界经济研究,2015(10):71-79. 被引量：34
10徐斌.国际铁矿石贸易格局的社会网络分析[J].经济地理,2015,35(10):123-129. 被引量：24

共引文献66

1赵玲,陶欢,曹海涛.人工智能技术对就业影响的实证研究:服务业企业的微观证据[J].信息技术与管理应用,2023(3):124-137.
2李慧.工业机器人码垛工作站仿真设计[J].自动化应用,2021(5):54-59. 被引量：3
3王会芝.工业机器人在智能制造中的应用[J].南方农机,2022,53(2):78-80. 被引量：18
4陈文晶,康彩璐,杨玥,万岩.人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展:基于员工不安全感视角[J].中国人力资源开发,2022,39(1):84-97. 被引量：17
5叶壮志,庞也驰,胡行同,刘彤.印刷企业实施网络协同制造的思路与技术实现[J].数字印刷,2022(2):110-121.
6王晓娟,朱喜安,王颖.工业机器人应用对制造业就业的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2022,39(4):88-106. 被引量：82
7王海天,徐慧,赵越,纪思奇,赵庆跃.高速龙门码垛机器人主梁多目标优化设计[J].制造业自动化,2022,44(5):114-118. 被引量：3
8陈刚,王发珍,陈磊.襄阳工业机器人产业发展环境分析及其支持对策[J].物流技术,2022,41(6):9-12. 被引量：1
9于蒙,樊成,李雄,李文锋.基于改进BiSeNet的室内障碍物图像语义分割方法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022,50(6):133-138. 被引量：3
10王书聪,王昌,孙语涵,王暑雯,郑作龙.整合式创新视角下江苏智能制造发展的关键驱动因素探析[J].商展经济,2022(16):131-135. 被引量：1

同被引文献10

1王志鑫.智能制造背景下高职院校工科专业“1+X”书证融通途径探讨——以工业机器人应用编程“1+X”职业技能等级证书为例[J].创新创业理论研究与实践,2021,4(24):146-148. 被引量：14
2柯霜.1+X证书制度下职业院校教师、教材、教法改革[J].河北职业教育,2019,3(5):10-12. 被引量：72
3刘雷.新时代高职院校“双师型”教师队伍建设困境与出路[J].教育与职业,2019,0(23):74-77. 被引量：26
4刘佳雯,聂劲松.规范与导引:“双师型”师资建设逻辑与伦理审思[J].职教论坛,2020,0(2):81-87. 被引量：13
5宋云艳,唐敏.基于“1+X”证书的高职书证融通模块化课程体系构建——以工业机器人技术专业为例[J].南方农机,2020,51(13):141-142. 被引量：33
6王姣姣,柯政彦.产教融合视域下高职产业学院建设的现状、经验与展望——基于江西省17个产业学院的分析[J].职教论坛,2021,37(6):129-134. 被引量：29
7周晓迪,万翔.工业机器人应用人才培养探索[J].时代汽车,2022(10):81-82. 被引量：2
8余世全,黄美端,马海琴.职业院校工业机器人专业师资队伍建设及人才培养模式探讨[J].现代制造技术与装备,2022,58(3):222-224. 被引量：2
9潘思佳.高职教育产教融合的理论及实践探索——评《新时代高职产教融合路径研究》[J].科技管理研究,2022,42(9). 被引量：5
10田小龙,王国章.基于ABB搬运工业机器人离线编程与仿真研究[J].科技风,2022(34):4-6. 被引量：2

引证文献2

1管天福.工业机器人技术专业与区域产业升级协同发展研究[J].内燃机与配件,2022(20):121-123. 被引量：1
2于雯,张斌,王艳,张佳佳.基于1+X的机器人技术专业课程教学改革[J].工业和信息化教育,2023(11):54-58.

二级引证文献1

1庄志鑫.经济发展新常态下工业机器人技术专业建设策略研究[J].现代工业经济和信息化,2023,13(9):147-148. 被引量：1

1陈迎春.政府大数据开放共享框架构建及安全保障研究[J].互联网天地,2022(3):28-31.
2杨守彬.如何打造人才需要的城市[J].中国商界,2022(4):20-21.
3谭林玲,叶鑫,林常规.宽带近红外发光玻璃及光纤研究进展[J].硅酸盐学报,2022,50(4):1109-1116.
4李朋.论新媒体语境下跨文化传播伦理困境与建构原则[J].采写编,2022(4):137-139.
5无.数智草莓助力建德打造全国性共富标杆产业[J].信息化建设,2022(3):38-39.
6肖燕,林滢静雅,范月红,朱敏思,张宏斌.新时代智慧型医学语言服务人才培养创新模式探究[J].教育教学论坛,2022(13):1-4.
7田艳平.关于加快建筑企业数字化转型的思考及建议[J].中国建设信息化,2022(10):44-45. 被引量：2
8黄景斌.烹饪云课堂开设的几个要素[J].广东教育（职教）,2022(5):126-127.
9尤大伟.凌云光:以机器视觉为抓手,助力印刷行业转型腾飞[J].印刷杂志,2022(3):15-17.
10杨敏,何小兵.刘跃钧:青山林下巧掘“金”[J].新农村,2022(4):20-20.

海峡科技与产业

2022年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

工业机器人对我国制造业发展的影响分析被引量：2

参考文献5

二级参考文献41

共引文献66

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

工业机器人对我国制造业发展的影响分析 被引量：2

参考文献5

二级参考文献41

共引文献66

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

工业机器人对我国制造业发展的影响分析被引量：2