摘要
网络安全态势数据趋于多样性、复杂性与分散性,而现有网络安全技术又无法满足高质量网络安全需求。针对上述问题,文章提出一种基于改进HMM的网络安全态势感知方法。首先,通过分析HMM模型特征,采用人工鱼群算法和GA算法对其初始聚类和模型参数进行了优化改进,避免了HMM模型陷入局部最优解;然后,基于改进HMM模型,构建了网络安全态势状态,并实现了网络安全态势感知方法;最后,通过在honeynet数据集上进行仿真,验证了提出方法的有效性。结果表明:基于改进HMM的网络安全态势感知方法可准确预测网络安全态势,相较于标准HMM预测模型和RBF预测模型,本研究模型预测准确率分别提高了42.85%和46.67%,具有一定的有效性和优越性,可用于实际网络安全态势感知预测。
出处
《长治学院学报》
2022年第2期48-53,共6页
Journal of Changzhi University
基金
安徽省“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目“网络工程专业卓越工程师培养创新项目”(2020zyrc084)
安徽省教育厅高校学科拔尖人才学术资助项目(2020jxbjZD2020104)。
