摘要
目的 基于包含预约挂号和现场挂号的门诊历史挂号数据,从小时、日、月等多种时间尺度对门诊患者的就诊特征进行统计分析和挖掘,为医疗资源合理配置、提升医院服务质量提供重要依据。方法 基于重庆某三级甲等医院呼吸内科、神经内科、老年病科、皮肤科和心血管内科5个科室2015-2018年的挂号数据,采用替代数据检验、功率谱分析、概率密度分析、箱线图分析等方法分析多种时间尺度下门诊患者概率分布、非线性等统计特征。结果 各科室每小时患者流量,均呈现早高峰和午高峰两次阵发;各科室日患者流量的概率密度分布呈现近似双峰分布,同时呈现可表征为粉红噪声的非线性特征;患者月流量呈现不同的季节性变化规律;5个科室的患者挂号时间间隔呈现截断幂律分布。结论 医院门诊不同科室的患者流量在小时、日、月等不同时间尺度上表现出不同的规律,建议医院在医疗资源配置时需根据各科室门诊患者流量特征进行综合调配。同时,多科室的患者日流量呈现非线性特征,且患者挂号时间间隔都呈现出截断幂律分布,因此对类似混合患者流量进行建模、仿真或预测时需考虑其非线性和阵发性特征。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第2期246-248,252,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
重庆市渝中区软科学研究项目(20160207)。
