期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
船用设备智能运维探究
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
船用设备种类和数量繁多,且工况环境较为复杂多变,不可避免会出现可靠性下降及各种故障。智能运维是在信息技术、测试技术等不断发展的基础上提出的,能够应对日趋大型化、集成化和自动化的现代船只管理维护。在分析了智能运维的研究现状的基础上,提出船用设备智能运维的数据集成化、岸船一体化和决策智能化的发展方向,数据的存储和处理将是以后的发展方向。
作者
张瑞
田亚辉
汤敏
周帅康
机构地区
郑州大学机械与动力工程学院
武汉理工大学智能交通系统研究中心
出处
《珠江水运》
2022年第7期98-100,共3页
基金
项目名称:船用配套设备智能集成与远程运维关键技术研究,项目编号:CJ02N20。
关键词
船用设备
智能运维
岸船一体化
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
F426.474 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
F273.4 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
100
参考文献
9
共引文献
131
同被引文献
76
引证文献
4
二级引证文献
0
参考文献
9
1
战翌婷,曾骥.
大数据支持下船舶智能运维的实现[J]
.上海海事大学学报,2019,40(2):62-66.
被引量:11
2
王延之,吴军,陈作懿,李晓婷,邓超.
基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术[J]
.兵器装备工程学报,2021,42(8):287-291.
被引量:12
3
杨丽.
大数据与B/S技术在船舶自动运维系统中的应用[J]
.舰船科学技术,2018,40(8X):115-117.
被引量:6
4
李韬.
云计算在舰船设备远程故障诊断中的应用[J]
.舰船科学技术,2016,38(2X):178-180.
被引量:7
5
张凡,李良才,汤涛,邹群.
基于大数据的船舶动力装置全寿期综合保障系统设计[J]
.中国舰船研究,2020,15(S01):92-97.
被引量:12
6
庞宇,赵凡琪,吴骏.
智能船舶集成平台的研究与设计[J]
.船舶,2019,30(5):105-115.
被引量:11
7
柳晨光,初秀民,谢朔,严新平.
船舶智能化研究现状与展望[J]
.船舶工程,2016,38(3):77-84.
被引量:66
8
谢钧,卓金宝,周晓洁,王珊珊,汪亚楠.
船舶动力智能运维服务系统研究[J]
.物联网技术,2021,11(3):57-59.
被引量:4
9
刘峻华,孟清正,杨涛,张聘亭.
船舶动力装置可组态智能故障诊断系统设计[J]
.中国舰船研究,2011,6(2):77-80.
被引量:18
二级参考文献
100
1
朱祥贤.
船用物联网中的信息感知与交互技术[J]
.舰船科学技术,2019,0(22):199-201.
被引量:3
2
李福兴,李璐爔,彭友.
基于数字孪生的船舶预测性维护[J]
.船舶工程,2020,42(S01):117-120.
被引量:21
3
潘泉,于昕,程咏梅,张洪才.
信息融合理论的基本方法与进展[J]
.自动化学报,2003,29(4):599-615.
被引量:184
4
张引,陈敏,廖小飞.
大数据应用的现状与展望[J]
.计算机研究与发展,2013,50(S2):216-233.
被引量:379
5
孟昭玉,郑士君.
船岸备件管理与信息化[J]
.上海海事大学学报,2005,26(1):47-51.
被引量:8
6
肖建昆,郁飞.
柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发[J]
.江苏科技大学学报(自然科学版),2006,20(1):78-81.
被引量:7
7
彭友,刘玉君,邓燕萍.
船舶设备智能故障诊断通用平台的研究[J]
.舰船电子工程,2006,26(2):56-58.
被引量:1
8
孟宪尧,韩新洁,孟松.
优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用[J]
.中国航海,2007,30(2):85-88.
被引量:10
9
闵云平.船舶柴油机在线监测与故障诊断系统研究.中国水运,2007,5(6):79-80.
被引量:5
10
Liu Yan,Liu Zhong,Xie Youbai,et al.Research on an on-line wear condition monitoring system for marine diesel engine[J].Tribology International,2000,33(12):829-835.
被引量:1
共引文献
131
1
任海兵.
状态监测与大数据分析系统在船舶中的应用[J]
.中国水运(下半月),2020(5):60-61.
被引量:1
2
金松,殷蛟.
30m A型航标船驾控台信息化集成研究[J]
.中国水运·航道科技,2020(5):28-32.
3
李安戈,张金梁,崔颖,任宏艳,张丽波,黄志勇.
智能船舶系统总体技术方案应用设计研究[J]
.船舶标准化与质量,2020(2):57-61.
被引量:4
4
胡钊政,左洁,孟杰,刘佳仑,严新平.
船检机器人技术研究现状与发展趋势[J]
.船舶工程,2023,45(4):4-15.
被引量:1
5
王新寓.
船舶控制设备智能化研究[J]
.军民两用技术与产品,2018,0(16):72-72.
被引量:1
6
纪以泗.
分析思考船舶发电机智能故障诊断系统[J]
.科技视界,2014(20):101-101.
7
张伟鹏,徐健,杨涛,高伟,陈杰,张聘亭.
适应于多种类型风力发电机的在线监测系统的开发[J]
.仪器仪表用户,2014,21(3):52-55.
被引量:1
8
周智兴,崔汉国,李正民,李彬.
基于信息融合的机械设备故障诊断算法设计与应用[J]
.电脑与信息技术,2014,22(6):6-9.
被引量:3
9
王军生,费太军.
船舶动力设备故障诊断系统研制[J]
.电子测试,2015,26(11):95-96.
被引量:2
10
张俊爽.
探究船舶发电机智能故障诊断系统[J]
.科技视界,2016(8):91-91.
同被引文献
76
1
马御风,周世良,吴俊,李晓飚.
内河船舶洗舱作业风险分析与安全管理[J]
.中国水运(下半月),2022,22(5):4-6.
被引量:1
2
孟宪尧,白广来,韩新洁.
智能型船舶机舱监测报警系统[J]
.大连海事大学学报,2001,27(3):22-25.
被引量:13
3
倪国江.
海洋资源开发技术发展趋势及我国的发展重点[J]
.海洋技术,2009,28(1):133-136.
被引量:15
4
衣正尧,弓永军,王祖温,王兴如,张增猛.
用于搭载船舶除锈清洗器的大型爬壁机器人[J]
.机器人,2010,32(4):560-567.
被引量:34
5
衣正尧,弓永军,王祖温,王兴如.
新型船舶壁面除锈爬壁机器人动力学建模与分析[J]
.机械工程学报,2010,46(15):23-30.
被引量:46
6
曹可.
我国海洋装备技术发展的问题与展望[J]
.科技创新导报,2011,8(4):23-24.
被引量:5
7
李洁,梁国玲,马学军.
MODBUS通信协议解析[J]
.青海电力,2013,32(2):57-59.
被引量:13
8
世界前沿科技:海底节点地震勘探技术[J]
.海洋石油,2014,34(3):75-75.
被引量:4
9
李红志,贾文娟,任炜,王祎,高艳波,赵宇梅.
物理海洋传感器现状及未来发展趋势[J]
.海洋技术,2015,34(3):43-47.
被引量:26
10
严新平.
智能船舶的研究现状与发展趋势[J]
.交通与港航,2016,3(1):23-26.
被引量:107
引证文献
4
1
王睿,嵇冠男.
基于聚合OPC UA框架的全舰计算环境设备运维管理系统研究[J]
.舰船电子工程,2023,43(12):38-44.
2
胡钊政,万金杰,孟杰,汤敏,严新平.
船载运维机器人关键技术与展望[J]
.中国航海,2024,47(2):134-144.
3
姚荣,张晓明.
装备制造企业能源动力智慧运维探讨[J]
.中国设备工程,2024(16):35-38.
4
蔡鹏,柳存根,林忠钦,卢明剑,付强,董胜,张旭光,刘曙光,冯妮,杨淑涵,张海霞.
海洋强国目标下我国海洋装备关键基础性技术发展战略研究[J]
.中国工程科学,2024,26(5):91-103.
珠江水运
2022年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部