摘要
提出了遗传-粒子群优化算法对主动悬架的控制规则进行了优化。利用Matlab/Simulink 对主动悬架系统进行了仿真,并与传统的被动悬架进行了性能比较和分析,仿真结果表明基于改进遗传算法的主动悬架最优控制能够有效提高车辆的平顺性和操纵稳定性。
A genetic-particle swarm optimization algorithm was proposed to optimize the control rules of the active suspension.Simulation study on the air suspension systems is carried out using Matlab/Simulink,and compared with traditional passive suspension in the performance comparison and analysis.Simulation results show that optimal control of the active suspension based on improved genetic algorithm can effectively improve vehicle ride comfort and handling stability.
出处
《时代汽车》
2022年第10期163-165,共3页
Auto Time
基金
2020年校科技工程项目《基于遗传算法在汽车悬架中的应用与研究》(azy2020kj06)
2021年提质培优项目《新能源汽车技术》课程思政教育案例2021xjtz071
2021年提质培优项目精品在线课程《纯电动汽车电机及传动系统检修》2021xjtz050
2021年提质培优项目具有职业教育特点的课程思政教育典型案例的研究与实践——以《新能源汽车技术》为例2021xjtz043。
关键词
LQR
主动悬架
改进遗传算法
优化设计
Linear Quadratic Regulator
active suspension
improved genetic algorithm
optimal design
