计算机人工智能识别关键技术及运用探寻被引量：4

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摘要该文总结整理了计算机人工智能识别技术的应用,对人工智能识别技术中的关键性技术进行了研究与分析,并对各领域的应用进行了分类。从计算机人工智能识别技术应用角度出发进行了深入探析,以便为计算机人工智能的长远发展提供合理化建议。

作者陈万卷

机构地区上海师范大学天华学院

出处《电脑知识与技术》 2022年第4期84-85,99,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词计算机人工智能识别主要技术应用

分类号 G642 [文化科学—高等教育学]

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参考文献5

1黄力军,许雯婕,范腾达,陈志荟.对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的探讨[J].通信电源技术,2018,35(2):233-234. 被引量：5
2王鹏,刘枚,马怡阳.5G时代人工智能识别技术在视频侦查中的应用[J].河北公安警察职业学院学报,2020,20(1):12-14. 被引量：11
3佟瑞鹏,张艳伟.人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用[J].中国安全科学学报,2019,29(1):7-12. 被引量：30
4何正坤,王丽,王宣懿,张成,李洁.人工智能识别技术的应用分析[J].科技经济导刊,2019(10):34-34. 被引量：2
5张茂省,贾俊,王毅,牛千,毛伊敏,董英.基于人工智能(AI)的地质灾害防控体系建设[J].西北地质,2019,52(2):103-116. 被引量：22

二级参考文献27

1徐立彬.运动员技战术模式识别特征及神经机制研究进展[J].南京体育学院学报（自然科学版）,2013,12(5):47-55. 被引量：2
2秦浩伟,步丰林.一个中文新词识别特征的研究[J].计算机工程,2004,30(B12):369-370. 被引量：13
3张丽君.法国滑坡灾害风险预防管理政策[J].国土资源情报,2006(10):13-18. 被引量：10
4张茂省,孙传尧,校培喜,魏兴丽,黄玉华,李林,王佳运,武文英.延安市宝塔区地质灾害详细调查示范[J].西北地质,2007,40(2):29-55. 被引量：43
5张茂省,雷学武,校培喜,聂浩刚,黄玉华,武文英,丁辉.遥感技术在黄土高原区地质灾害详细调查中的应用[J].西北地质,2007,40(3):92-97. 被引量：34
6张茂省,唐亚明.地质灾害风险调查的方法与实践[J].地质通报,2008,27(8):1205-1216. 被引量：96
7张茂省,李林,唐亚明,薛强,孙萍萍,程秀娟.基于风险理念的黄土滑坡调查与编图研究[J].工程地质学报,2011,19(1):43-51. 被引量：22
8张茂省.地灾调查评估是移民搬迁的关键[J].水文地质工程地质,2011,38(5). 被引量：2
9李滨,殷跃平,吴树仁,石菊松.多级旋转黄土滑坡形成机理及失稳模式[J].吉林大学学报（地球科学版）,2012,42(3):760-769. 被引量：13
10张茂省,程秀娟,董英,于国强,朱立峰,裴赢.冻结滞水效应及其促滑机理——以甘肃黑方台地区为例[J].地质通报,2013,32(6):852-860. 被引量：27

共引文献65

1宫怡旭,杨雪蒙.人工智能在城市自然灾害应急管理中的探索[J].现代职业安全,2022(12):54-56.
2陈泽.千万吨矿井不安全行为管控体系研究[J].煤炭科学技术,2021,49(S02):208-215.
3黄振邦.基于TSN的化学实验室人员不安全行为模式识别[J].智能计算机与应用,2022,12(2):99-104. 被引量：4
4牟怦善.天津工业全面上水平要增强四个意识[J].企业之友,2000(2):7-8.
5佟瑞鹏.行为安全研究进展追溯与述评[J].安全,2019,40(7):1-14. 被引量：17
6吕子阳,王勇毅,高星,马英楠.基于BN-SVR的老年人跌倒预测方法[J].中国安全科学学报,2019,29(5):7-12.
7彭昊.计算机人工智能识别技术运用探讨[J].中国科技纵横,2019,0(19):25-27.
8朱寅非.人工智能识别技术及其应用研究[J].科学技术创新,2019(33):54-55.
9孙宇.人工智能领域中的少量传感器结构安全监测方法[J].制造业自动化,2020,42(2):131-134.
10王雁林,任超,李永红,祝艳波,张辉,刘强,杨迁,马园园.关于构建陕西省地质灾害防治新机制的思考[J].西北大学学报（自然科学版）,2020,50(3):403-410. 被引量：14

同被引文献39

1曹梦龙,于镭.图像智能识别技术在图像自主导航中的应用[J].控制工程,2006,13(S2):33-35. 被引量：4
2韩雪晨,程征,曾曙光,李金武,倪昭君,王竹萍.基于图像处理的杂粮成分智能识别[J].光学与光电技术,2014,12(2):58-62. 被引量：4
3余华云,余泽禹.大数据环境下微小图像特征智能识别仿真研究[J].计算机仿真,2017,34(10):301-304. 被引量：3
4汪嘉杰,王磊,范秀敏,尹旭悦.基于视觉的航天电连接器的智能识别与装配引导[J].计算机集成制造系统,2017,23(11):2423-2430. 被引量：22
5黄力军,许雯婕,范腾达,陈志荟.对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的探讨[J].通信电源技术,2018,35(2):233-234. 被引量：5
6黄和平.一种智觉图像智能识别分拣方法及装置[J].机械制造与自动化,2018,47(2):218-221. 被引量：1
7张梦州,张冬冬.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2019,35(6):64-66. 被引量：7
8邓晨曦.基于智能识别技术的烟叶分级技术研究[J].经济师,2020,0(3):291-291. 被引量：6
9钟彩,彭春富,杨兴耀.虹膜图像智能识别技术的研究[J].电脑知识与技术,2020,16(10):221-222. 被引量：2
10冯馨.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究[J].电脑编程技巧与维护,2020(5):140-142. 被引量：5

引证文献4

1谢钟扬.计算机人工智能识别技术的应用研究[J].软件,2022,43(12):85-87. 被引量：4
2于泊.计算机人工智能在水上安全可视化执行过程中的应用[J].水上安全,2023(2):35-37.
3张飘飘,朱锦涛,程恩慧,朱天乐,王东霞.图像智能识别技术的研究现状与发展趋势[J].工业控制计算机,2023,36(5):106-108.
4杨博森.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探析[J].数字通信世界,2024(1):110-112.

二级引证文献4

1刁格格.计算机人工智能识别技术的应用研究[J].新潮电子,2023(11):184-186.
2安姝俊.计算机人工智能识别技术的应用类型及困境探究[J].信息与电脑,2023,35(18):131-133.
3杨博森.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探析[J].数字通信世界,2024(1):110-112.
4王维.计算机人工智能识别技术及其应用的研究[J].电脑迷,2023(24):4-6.

1佚名.人工智能识别技术知多少[J].新农村,2021(9):39-39. 被引量：1
2张春,谢亮华,楚秋慧,刘玙,黄珊,宋华青,吴文杰,冯曦,李敏,沈本剑,李昊坤,陶汝茂,许立新,王建军.高功率光纤激光受激拉曼散射效应研究新进展[J].强激光与粒子束,2022,34(2):3-14. 被引量：4
3洪婉儿,张玮.中医药改善乙肝肝硬化患者生存预后的研究进展[J].临床医学进展,2022,12(3):2160-2164.
4王健生.船用装卸臂电液系统故障诊断和预防性维修[J].设备管理与维修,2022(2):48-49. 被引量：1
5赵世行,刘俞成.渠道视角下营运资金管理研究综述[J].中国市场,2022(11):148-151. 被引量：4
6韩铭,边华英,赵安冬,薛俊杰.浅谈金刚石磨料镀覆技术[J].河南建材,2022(3):79-81.
7郭佳鑫,陆卫明.延安时期中国共产党开展党史学习教育的历史经验与现实启示[J].西安建筑科技大学学报（社会科学版）,2022,41(1):1-10. 被引量：1
8天津:扎实推进基层应急预案规范化试点建设[J].中国减灾,2021(21):62-62.
9邵伟德,刘昕,邹旭铝,何鲁伟,高嵘,董翠香,朱丹阳(整理).“体育核心素养与课堂教学设计”专题讨论六人谈(一):体育核心素养与课堂教学目标设计[J].体育教学,2022,42(2):10-13. 被引量：4
10金华,闫志毓,谢晓丽,刘振华,张晓航,李琳,朱培双,胡海.β-catenin、Bcl-2、CD99、Vimentin、SMA在肉瘤样癌诊断中的作用初探[J].诊断病理学杂志,2021,28(12):1035-1039. 被引量：2

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