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基于KMV模型的我国上市银行信用风险度量研究

Research on Credit Risk Measurement of Listed Banks in China Based on KMV Model
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摘要 信用风险是商业银行最主要的风险之一,信用风险的产生会增加交易成本、降低投资者投资意愿,从而影响经济的发展。公司通常会采用信用风险度量方法及时预测信用违约情况,以提高公司风控能力,保证信用交易的正常运行。而KMV模型具有良好的风险预测能力,可以为银行违约风险监管提供参考。故选取我国14家上市银行为研究对象,基于2020年样本银行的财务数据及股票数据,运用KMV模型进行信用风险度量,并提出建议与总结,以期完善信用风险度量实证过程,加强上市银行防控风险能力。
作者 胡霜 Hu Shuang
机构地区 贵州大学
出处 《经济研究导刊》 2022年第8期108-110,133,共4页 Economic Research Guide
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