期刊文献+

上市公司巨额亏损预警的Logit模型实证研究 被引量:1

An Empirical Research on Predicting Heavy Deficit in Listed Companies Using Logit Model
下载PDF
导出
摘要 运用Logit非线性回归模型,以1999—2001年连续三年盈利但2002年出现巨额亏损的37家上市公司和与之配对的37家盈利公司为研究样本,进行巨额亏损的预警分析。研究结果表明,由净资产收益率、每股净利润、经营性资产收益率和经济增加值解释的盈利能力因子与由主营业务收入增长率解释的发展能力因子,对巨额亏损有显著的预测能力。 37 heavy deficit companies and 37 non - deficit companies from listed companies in Shanghai & Shenzhen Stock Exchange are selected as samples for study and a binary Logit model is established to predict the probability of heavy deficit. The result reveals that two factors are of significance statistically to predict the probability of heavy deficit.
作者 张功富
出处 《山西财经大学学报》 CSSCI 2006年第3期134-140,共7页 Journal of Shanxi University of Finance and Economics
关键词 巨额亏损 预警分析 财务困境 heavy deficit prediction financial distress
  • 相关文献

参考文献23

二级参考文献99

共引文献1861

同被引文献2

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部