风力发电机组故障诊断系统研究被引量：5

Research on Fault Diagnosis System of Wind Turbine

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摘要大型风电机组运行环境非常恶劣,且相对复杂,容易出现各种故障。为提高风电机组故障诊断的准确性,采用了多变量融合的故障诊断方法,结合各个变量故障特征的识别,完成综合的诊断分析工作,建立基于专家系统风力发电机组智能故障诊断模型,以实现风电机组传动系统故障准确定位和故障程度的预判。

作者杜应军李辉航李东毅刘术陈玉杰 DU Yingjun;LI Huihang;LI Dongyi;LIU Shu;CHEN Yujie

机构地区叶县国博大石崖风力发电有限公司中原新华水利水电投资有限公司北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

出处《自动化应用》 2021年第11期127-130,共4页 Automation Application

关键词风力发电故障诊断综合分析智能模型

分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]

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