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机器学习LGBM算法预测隧道岩爆分级
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摘要
隧道岩爆一旦发生,破坏力较大,可能伤及人员和设备。传统隧道岩爆分级:一是通过工程类比、经验判据;二是利用数值分析,主要有剪切抗压强度比法、应力比法、临界深度法等。文章旨在研究国内外22个项目104组岩爆分级数据,通过机器学习LGBM分类算法预测隧道岩爆分级。该分析方法可用在其他室内试验或监测检测领域,为工程决策提供依据。
作者
刘永红
屈希峰
机构地区
建研地基基础工程有限责任公司
陕西交通技术咨询有限公司
出处
《四川建筑》
2021年第6期144-146,共3页
Sichuan Architecture
关键词
隧道
岩爆分级
机器学习
LGBM算法
分类号
U456.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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