摘要
在分析岩爆主要影响因素的基础上,建立改进的BP神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练,并利用收敛的网络进行岩爆烈度预测,预测结果与实际吻合,说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法。
Based on analyzing the main factors affecting model is established. Taking the existing rock burst data rock burst, a new rock burst prediction as training burst is predicted with convergent network. The results are coincident method proves feasible.
出处
《交通标准化》
2010年第3期86-89,共4页
Communications Standardization
关键词
隧道
岩爆
神经网络
预测模型
tunnel
rock burst
neural network
prediction model swatch, the intensity of rock with the actual projects. The
