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基于Python的廊坊市二手房数据爬取及分析
被引量：
4
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摘要
随着经济发展,全国房价不断攀升,影响房价上涨的因素成为人们关注的焦点。以廊坊市为例,利用Python语言中的Scrapy爬虫框架对链家网中廊坊市各区县的二手房数据进行爬取,并将爬取到的数据进行清洗、可视化、分析,最后总结出影响廊坊市二手房房价的关键因素,对准备购买廊坊市区房屋的刚需或者投资者起到辅助决策作用。
作者
王彦雅
机构地区
河北经贸大学
出处
《电脑知识与技术》
2021年第29期168-170,共3页
Computer Knowledge and Technology
关键词
PYTHON
爬虫
Scrapy
数据分析
可视化分析
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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